La IA hizo lo que ningún físico pudo: descubrió una fórmula teórica nueva y la demostró en 12 horas | FM Avenida

Durante años, la inteligencia artificial (IA) aplicada a la física fue vista como una herramienta de apoyo, útil para cálculos complejos pero limitada a tareas auxiliares. Esa idea empezó a cambiar en 2026, cuando un sistema logró identificar una fórmula nueva en física teórica que hasta ahora ningún investigador había conseguido formular.El avance fue presentado en un artículo publicado en arXiv por un equipo de físicos que trabajaban sobre un problema puntual: las amplitudes de dispersión de gluones. Estos cálculos permiten estimar la probabilidad de interacción entre partículas, pero suelen derivar en expresiones extremadamente complejas.Hasta ese momento, los investigadores liderados por Nima Arkani-Hamed habían logrado resolver casos puntuales, pero a medida que aumentaba la cantidad de partículas, las fórmulas crecían sin mostrar patrones claros. Esto hacía muy difícil encontrar una regla general que permitiera simplificar el problema.En ese contexto, los investigadores utilizaron un modelo avanzado, identificado como GPT-5.2 Pro, para analizar expresiones algebraicas masivas que los humanos no habían podido simplificar durante décadas. El sistema no solo simplificó los cálculos, sino que propuso una fórmula general aplicable a múltiples configuraciones.El punto clave del avance fue la identificación de una simetría que no había sido detectada previamente. La inteligencia artificial logró reconocer que, bajo ciertas condiciones, las expresiones comenzaban a mostrar una estructura ordenada.Esa observación permitió construir una fórmula general, algo que hasta ese momento parecía fuera de alcance humano. Sin embargo, en física no alcanza con proponer una idea sino que es necesario demostrar que funciona en todos los casos.Para eso se utilizó una versión más avanzada del sistema, que aplicó métodos conocidos dentro de la teoría cuántica de campos. En apenas 12 horas, la inteligencia artificial logró completar la demostración, que luego fue revisada por los investigadores.El resultado fue validado por especialistas y se apoya en herramientas matemáticas reconocidas. Además, el problema fue planteado por humanos, mientras que la IA aportó una forma nueva de encontrar el patrón.Esto refuerza la idea de que la inteligencia artificial no reemplaza a los científicos, sino que puede complementar su trabajo en problemas especialmente complejos, donde el volumen de información dificulta encontrar patrones de manera tradicional.El hallazgo abre nuevas posibilidades para la investigación. La capacidad de detectar patrones en estructuras matemáticas complejas podría convertir a estas herramientas en un recurso habitual dentro de la física teórica.